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　　6位導(dǎo)師告訴你行業(yè)真相孟巖：剛才在《AI 技術(shù)人才成長路線圖V1.0》里提到，AI人才需求量迅速暴漲。請幾位專家根據(jù)自己的觀察，從客觀角度分析，一兩年內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)在中國發(fā)展地整體態(tài)勢會是如何？是單邊上升？還是振蕩上升？如果說是下降的話請你明確闡述理由。先從陳鐘老師開始陳鐘：在我看來，AI是計算機(jī)行業(yè)的一個分支。只是這個分支在現(xiàn)時段更光鮮一些從國際上招生情況，去年美國斯坦大學(xué)、加州伯克利大學(xué)等所有這些學(xué)校的計算機(jī)類的招生情況普遍上揚，斯坦福低谷時候一年僅招了87人，去年招了550人以上。伯克利招了700多以上。所以，AI人才需求不是單邊上揚，是一路上揚，沒有任何回調(diào)的跡象王詠剛：AI人才需求量會大幅度增長，結(jié)構(gòu)關(guān)系會有本質(zhì)的變化。現(xiàn)在處在一個中高端人才需求比較旺盛的時期。齊鳳臣風(fēng)光攝影創(chuàng)作經(jīng)驗談，未來隨著我們工具和平臺的進(jìn)一步發(fā)展，我覺得大量中低端的AI人才一定有大量的職位或者崗位空缺出來，而且未來AI技術(shù)可能會變成一個“常態(tài)化”的技術(shù)需求。就像10年前“移動開發(fā)”是炙手可熱的崗位，但是現(xiàn)在移動開發(fā)是非常常態(tài)化的智亮：我補充一點，接下來對AI人員需求可能不僅是一個算法工程師，或者剛才說得高端人才，而是可能基于各個行業(yè)。并且是原本就在這個行業(yè)里扎根，而是我本身出身這個行業(yè)，我需要了解AI知識，我認(rèn)為這可能是一個新趨勢孟巖：對比薪資對比，普遍認(rèn)為今天AI人員薪資是有泡沫的。我想問劉昕，AI有中低端人才嗎？如果有的話現(xiàn)在這個AI的薪資是不是有泡沫？如果我們終于奮勇的加入這個行業(yè)里來了，薪資泡沫崩潰了，那豈不是很悲催嗎？劉昕：客觀的說任何行業(yè)都存在金字塔。AI行業(yè)高端人才價格確實炒的非常高，現(xiàn)在這個行業(yè)薪資的確存在泡沫，不缺創(chuàng)意的英國紀(jì)錄片，尤其是把應(yīng)屆生薪資炒得特別高。這導(dǎo)致很多AI初創(chuàng)公司搶不到人，BAT跟頭部創(chuàng)業(yè)公司搶走大量人才以我自己招聘為例子，我曾經(jīng)跟一個侯選人聊了半個月，我提出現(xiàn)在應(yīng)屆生的薪資是20K到30K時候，他很不耐煩的說低于50K不要跟我談。媒體發(fā)文稱AI人才薪資遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他的IT職位，這最終會傷害這個行業(yè)的發(fā)展，會使得很多像我們一樣希望運用AI技術(shù)的公司招不到人隨著很多的程序員轉(zhuǎn)型做AI，還有高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，人才供給越來越多，最終薪資會回歸理性北大有一位張維迎教授講過：最大的腐敗叫“語言腐敗”。所謂語言腐敗就是真正含義和定義的這個東西被夸大了，宅男桃花 意淫也罷。被夸張了之后這個東西確實是很害人的一件事情。如果你要去辦學(xué)培養(yǎng)人才，你還是要踏踏實實的把真正的概念回歸理性。如果是做產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有時候需要一些熱詞，需要一些推動，所以說在產(chǎn)業(yè)上有其合理性孟巖：劉老師，因為你團(tuán)隊在武漢，你把主要AI團(tuán)隊放在二線城市，那么薪資泡沫這件事對于你來說，你怎么看？究竟是正面因素多還是負(fù)面因素多？劉鐵峰：把主要團(tuán)隊放在二線城市也不新鮮，2012年就發(fā)生過。IOS和安卓，炒到本科生月薪20K。現(xiàn)在慢慢的一個本科生只有8K或者6K，再便宜一點5K也能干，二線城市大概就是這樣的但是轉(zhuǎn)型是有代價的。轉(zhuǎn)型對于應(yīng)屆生來說，代價很少無非是選一個方向，反正我什么都不會；真正有挑戰(zhàn)和代價是對于傳統(tǒng)從業(yè)者而言，比如我以前是寫安卓和IOS的編程，我現(xiàn)在轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)型？傳統(tǒng)編程待遇已經(jīng)不錯了，萬一轉(zhuǎn)型泡沫破滅工資就沒有以前高了不好的一面是，AI泡沫的確會拉升所有公司成本。這雖有一些挑戰(zhàn)，但也不是大事，因為不是所有公司都能活下來的。拿到高工資趕緊入行，公司宣傳片拍攝當(dāng)然挺好，但是能紅火多長時間，持續(xù)多長時間？還是需要你自身能力去提升的。所以說泡沫不泡沫？還是在于假如說市場工資很高，你水平只有這么點，那破不破？如果水平向上不受影響孟巖：當(dāng)一個程序員在其他的領(lǐng)域里已經(jīng)做得不錯的情況下，想轉(zhuǎn)型AI，他通過什么方式有沒有可能快速的成才？這種成才，快速成長出來的AI技術(shù)人員，可用不可用？缺陷會是什么？劉昕：這是我們實踐當(dāng)中遇到的問題。影視視頻制作我們認(rèn)為AI人才是不能速成的，所有號稱速成的說法和做法最終也會傷害到AI人才自身的成長舉兩個我們自己實例，一個是實習(xí)生的培養(yǎng)，就是我們從大四本科生和研二的碩士生當(dāng)中挑選這些編程基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)非常好的學(xué)生過來做培養(yǎng)，基本上培養(yǎng)周期是三個月左右，GPU服務(wù)成本加上數(shù)據(jù)成本我們差不多培養(yǎng)一個學(xué)生5萬塊錢另一個，“跨行工程師”培養(yǎng)我們需要花更長時間，讓他重新溫習(xí)大學(xué)數(shù)學(xué)課程，基本學(xué)4 6門數(shù)學(xué)課程，我們有針對性補數(shù)學(xué)的課程，尤其涉及到基因?qū)W習(xí)，這跨行轉(zhuǎn)的就需要4 5個月時間才能在這個行業(yè)里做一些事情，這還是在公司發(fā)工資情況下，所以培養(yǎng)一個人基本上10萬或者更多半年轉(zhuǎn)行基本是不可能的，頂多是非?？焖俚娜亓?xí)一下數(shù)學(xué)，然后我們拿成熟框架去跑贏兩個程序，然后玩一些主流的，我覺得這不足以成為一個合格的深度學(xué)習(xí)工程師孟巖：王詠剛你們創(chuàng)新工場做工程院培養(yǎng)人才這方面非常有想法，你對這個問題怎么看？王詠剛：分情況來看，在那些傳統(tǒng)的行當(dāng)程序員里一部分人有這種數(shù)學(xué)積累沒有問題，可以轉(zhuǎn)變成AI核心算法人員。但是其他的人如果覺得數(shù)學(xué)有一定差距，我覺得可以謀求做AI架構(gòu)工程師或者系統(tǒng)工程師第二個問題，要并不等于長期要。我舉一個例子2009年我當(dāng)時做移動，公司初創(chuàng)連人都招不到，公司宣傳片拍攝我只能招到三線的學(xué)校里面的畢業(yè)生，沒毛的老虎圖文并茂 索尼A6000使用技巧系列1。給他開兩千塊錢工資，愿意不愿意干？愿意。我就帶著他們做，我花3 6個月時間帶他們，但是兩年之后這些人一個都不剩，全換成更好學(xué)校質(zhì)量更好的人才劉昕：我們觀點就是不要。我們認(rèn)為這個行業(yè)所謂低端的活會讓AI自己干，我們有觀點工具會越來越強，工具里會用到一些思想。有一種說法是煉丹，還有一種說法是老中醫(yī)，也就是調(diào)的時候有很多不確定性，我們現(xiàn)在研究著用AI方法指導(dǎo)我們煉丹，我們大量過去需要用人調(diào)試的工作開始讓機(jī)器做所以我們認(rèn)為，未來行業(yè)需求，中高端還是主流，不會存在基礎(chǔ)的、只是簡單會使用工具的工程師能夠在市場上有“大量需求”這種情況，所以我們押寶押在工具上孟巖：請智老師先來說說，你會給你的學(xué)生一些什么忠告，來避免出現(xiàn)被殘酷的如鐵峰和劉昕這樣老板將來掃地出門的局面？智亮：現(xiàn)階段AI發(fā)展的最大問題是：有沒有一個“通用智能”能夠解決所有問題如果沒有通用智能出現(xiàn)的話，我們面對每一個行業(yè)問題，仍然要給出一個解決方案，就好象剛才提到的會打乒乓球的機(jī)器人不會下圍棋，會下圍棋的機(jī)器人不會畫畫，面對每一個行業(yè)都有自身需求和特性的話，那么大量人力需求仍是一個不可避免的現(xiàn)狀我現(xiàn)在判斷是：我們會有大量傳統(tǒng)的企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，然后會產(chǎn)生大量AI人才的需求孟巖：我們提到AI人才，并僅僅是指寫程序的技術(shù)人才，有可能記者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、電臺節(jié)目主持人、商人、企業(yè)管理者等，大家也想介入?yún)⑴cAI的行業(yè)，掌握一定AI知識，使自己能夠跟隨AI大潮繼續(xù)向前發(fā)展，王詠剛孵化那么多企業(yè)，你是商業(yè)創(chuàng)業(yè)者，不是技術(shù)出身，你認(rèn)為一個老板想趕AI大潮怎么辦？