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　　大數(shù)據(jù)與人工智能由于生活節(jié)奏加快人們的空閑時(shí)間大為減少，做家務(wù)的時(shí)間日益顯得不足，我們需要一款聰明的冰箱，讓冰箱告訴我們做什么。來(lái)自?shī)W維咨詢的《中國(guó)家用冰箱食品浪費(fèi)調(diào)查報(bào)告》顯示，“每個(gè)家庭平均每年發(fā)生176次食物浪費(fèi)現(xiàn)象。70%受訪者表示，造成浪費(fèi)的主要原因是一次購(gòu)買太多和放入冰箱后忘記。智能冰箱的出現(xiàn)，不僅可以自行“清理門戶”，采購(gòu)新鮮食品，還能統(tǒng)籌安排，減少食材浪費(fèi)，制作個(gè)性化食譜。它會(huì)根據(jù)食材新鮮與否，把不新鮮的食材調(diào)動(dòng)到距離冰箱門最近的地方，提醒主人“它該吃了”。此外，智能冰箱能對(duì)用戶的膳食合理性進(jìn)行分析，制作菜譜。同時(shí)提示需要補(bǔ)充的食材，如果與生鮮電商聯(lián)網(wǎng)的話，可以自動(dòng)選擇送貨上門，直接實(shí)現(xiàn)食物的配送發(fā)貨收獲自動(dòng)化和智能化。2014年美菱率先推出全球首臺(tái)云圖像識(shí)別智能冰箱ChiQ，突破全球智能冰箱技術(shù)門檻，該冰箱具備變頻功能，可以用語(yǔ)音搜索、自動(dòng)推薦等多種方式進(jìn)行食譜推薦，并實(shí)現(xiàn)手機(jī)的遠(yuǎn)程查看和控制試想這樣一個(gè)場(chǎng)景，你想選擇一個(gè)地方和朋友吃飯，首先你會(huì)打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用，在這個(gè)過(guò)程中它會(huì)自動(dòng)確定你所在的位置，然后你通過(guò)語(yǔ)音開(kāi)始向其發(fā)出請(qǐng)求“我想在這附近找一家中式餐廳，下午將要與朋友一起就餐，消費(fèi)價(jià)格適中。”應(yīng)用根據(jù)你發(fā)出的請(qǐng)求及過(guò)往的生活習(xí)慣為你尋找到數(shù)十家備選方案優(yōu)選列表，然后你可以根據(jù)興趣與愛(ài)好選擇直接確定方案，或者實(shí)時(shí)打開(kāi)查看各家的類型、影視視頻制作折扣、評(píng)分、環(huán)境、位置、菜品、用戶評(píng)價(jià)等綜合信息并進(jìn)行篩選，這些信息綜合在一起形成了你對(duì)某家餐廳的判斷和最終的決策。這時(shí)你可以就一些問(wèn)題與餐廳的服務(wù)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)的溝通，中國(guó)自有黃金儲(chǔ)量分布貧乏 海外收購(gòu)遇政治風(fēng)險(xiǎn)，然后交付押金輕松的進(jìn)行預(yù)訂。預(yù)訂好了餐廳之后，通過(guò)語(yǔ)音控制，你可以將信息轉(zhuǎn)發(fā)給朋友。影視視頻制作當(dāng)你到了該出發(fā)赴約的時(shí)候，這個(gè)應(yīng)用開(kāi)始提醒你，并可以選擇是否開(kāi)啟地圖語(yǔ)音導(dǎo)航模式，為你提供位置和路線服務(wù)。從本質(zhì)上說(shuō)，消費(fèi)者和商戶存在各自信息獲取不對(duì)稱的問(wèn)題，而O2O在于把服務(wù)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，將商戶與消費(fèi)者之間連接的更好，讓信息不對(duì)稱的問(wèn)題都能解決，這不僅能夠幫助商戶，也能夠幫助消費(fèi)者。消費(fèi)者對(duì)O2O的最大訴求主要是在前端信息的檢索和獲取，而商家的目的在于持續(xù)獲取消費(fèi)者，這主要通過(guò)前端提供消費(fèi)者信息影響其購(gòu)買決策，并通過(guò)后期客戶管理增強(qiáng)與用戶關(guān)系互聯(lián)網(wǎng)的O2O商業(yè)模式氣勢(shì)洶洶的顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，似乎發(fā)展到現(xiàn)在好像開(kāi)始止步不前了。綜合來(lái)看，未來(lái)的O2O會(huì)是一個(gè)融合線下信息聚合、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言解析、搜索引擎、點(diǎn)評(píng)信息聚合、預(yù)訂服務(wù)、地圖導(dǎo)航、NFC、CRM、語(yǔ)音以及實(shí)時(shí)溝通等功能為一體的基于位置的服務(wù)平臺(tái)。然而，至今仍然懸而未決的技術(shù)瓶頸是：自然語(yǔ)言的解析。如何通過(guò)對(duì)用戶的自然語(yǔ)言（文本+語(yǔ)音）等數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)圖譜，推理出用戶的需求并精準(zhǔn)的推送用戶所需的本地化生活服務(wù)？這扇大門的鑰匙也是在人工智能技術(shù)的突破！ CPU和GPU架構(gòu)差異很大，CPU功能模塊很多，能適應(yīng)復(fù)雜運(yùn)算環(huán)境；GPU構(gòu)成則相對(duì)簡(jiǎn)單，目前流處理器和顯存控制器占據(jù)了絕大部分晶體管。CPU中大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路（比如分支預(yù)測(cè)等）和高速緩沖存儲(chǔ)器（Cache），只有少部分的晶體管來(lái)完成實(shí)際的運(yùn)算工作；而GPU的控制相對(duì)簡(jiǎn)單，而且對(duì)Cache的需求小，所以大部分晶體管可以組成各類專用電路、羅曼蒂克亂碼七糟的諜戰(zhàn)神劇 影視評(píng)論，多條流水線，使得GPU的計(jì)算速度有了突破性的飛躍，擁有了驚人的處理浮點(diǎn)運(yùn)算的能力。現(xiàn)在CPU的技術(shù)進(jìn)步正在慢于摩爾定律，而GPU的運(yùn)行速度已超過(guò)摩爾定律，每6個(gè)月其性能加倍目前，Skype Translator還處在早期開(kāi)發(fā)階段，影視視頻制作但這一實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯功能有可能幫助改變世界未來(lái)的交流方式。比如在線教育，2014年12月，微軟正式推出了SkypeTranslator預(yù)覽版，讓來(lái)自美國(guó)和墨西哥的小學(xué)生使用各自母語(yǔ)就能進(jìn)行語(yǔ)音通話。它可以識(shí)別美國(guó)小學(xué)生的英文語(yǔ)句并將其翻譯為西班牙語(yǔ)，然后以文本的形式呈獻(xiàn)給墨西哥小學(xué)生，反之亦然。微軟計(jì)劃將Skype Translator服務(wù)推向教育領(lǐng)域，如此一來(lái)全世界各地的學(xué)生都能無(wú)障礙聆聽(tīng)任何語(yǔ)言的課程，顯然這對(duì)于促進(jìn)全球教育進(jìn)步有著非比尋常的意義Face++為美圖秀秀、美顏相機(jī)App提供諸如：人臉檢測(cè)、人臉追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，可精準(zhǔn)定位人臉中需要美化的位置，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)自動(dòng)人臉美化，但這些僅是人臉識(shí)別的初級(jí)階段。此外在稍高級(jí)的應(yīng)用階段——搜索領(lǐng)域，F(xiàn)ace++所做的人臉識(shí)別為世紀(jì)佳緣提供服務(wù)，用戶可根據(jù)自己對(duì)另一半長(zhǎng)相的需求去搜索相似外貌的用戶，當(dāng)然這個(gè)搜索需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行，可以是世紀(jì)佳緣的數(shù)據(jù)庫(kù)、未來(lái)可以是社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫(kù)、更可以是在通用搜索引擎中。第二個(gè)是Face++與360搜索達(dá)成了合作，在360的圖片搜索中使用到相關(guān)的技術(shù)。而在另一塊安全領(lǐng)域，F(xiàn)ace++推出了APP“云臉應(yīng)用鎖”，掃描一下人臉和設(shè)置一下備用密碼，就可以將需要加密的應(yīng)用添加到需要保護(hù)的應(yīng)用程序中。這樣打開(kāi)加密的應(yīng)用時(shí)，就要事先經(jīng)過(guò)一個(gè)人臉識(shí)別的監(jiān)測(cè)，才能成功打開(kāi)此應(yīng)用。非常適合于圖片、信息、支付軟件等等擁有私密信息較高的應(yīng)用程序當(dāng)中大數(shù)據(jù)挖掘分析公司Palantir成立于2004年，該平臺(tái)把人工智能算法和強(qiáng)大的引擎（可以同時(shí)掃描多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)）整合，可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù)庫(kù)，并允許用戶通過(guò)多種方式快速瀏覽相關(guān)信息。其產(chǎn)品已被美國(guó)中情局（CIA）、聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）、海陸空三軍、聯(lián)邦檢察官、私人調(diào)查機(jī)構(gòu)及其他客戶所使用。類似CIA和FBI這樣的情報(bào)機(jī)構(gòu)有成千上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并記錄著不同的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、DNA樣本、語(yǔ)音資料、錄像片段以及世界各地的地圖。將這些數(shù)據(jù)建立聯(lián)系需要數(shù)年的時(shí)間，即便統(tǒng)一在一起，也很難駕馭不同種類的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)如何關(guān)聯(lián)銷售數(shù)據(jù)和監(jiān)控錄像資料，而Palantir公司所做的就是開(kāi)發(fā)軟件使這一切變得更容易。同時(shí)，Palantir還對(duì)各種安全問(wèn)題高度敏感。Palantir引發(fā)了計(jì)算機(jī)時(shí)代的一場(chǎng)革命，它梳理所有可以獲得的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行確認(rèn)，并他們整合起來(lái)。Palantir成立之初就獲的CIA基金公司In Q Tel的投資，現(xiàn)在成為了美國(guó)情報(bào)機(jī)關(guān)在反恐戰(zhàn)爭(zhēng)不能缺少的工具。Palantir有效的解決了911后對(duì)情報(bào)工作提出的技術(shù)難題：如何從大量的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值的線索，可以說(shuō)是CIA的反恐秘密武器數(shù)據(jù)工廠實(shí)現(xiàn)分類與關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)工廠會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性的加工，而這種加工又非常關(guān)鍵。從人類的記憶聯(lián)想模式分析，要調(diào)取某部分的記憶，就會(huì)很自然的聯(lián)想到某個(gè)詞，某個(gè)畫(huà)面，某個(gè)音樂(lè)等等就能記起很多事情。這是因?yàn)槿祟惔竽X的神經(jīng)連接結(jié)構(gòu)允許我們這樣去檢索，而機(jī)器是不允許的，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤上，機(jī)器想要找到某個(gè)數(shù)據(jù)，必須一個(gè)個(gè)訪問(wèn)過(guò)去，機(jī)器沒(méi)有分類的概念。如果需要機(jī)器理解用戶的語(yǔ)言，這種搜索技術(shù)也依然要機(jī)器的大腦配合才能達(dá)到，對(duì)每一個(gè)詞的定義應(yīng)該是一個(gè)庫(kù)，而這個(gè)庫(kù)中的每一個(gè)詞又都各自構(gòu)成庫(kù)，數(shù)據(jù)工廠所依托的搜索算法，就是在這么一個(gè)數(shù)據(jù)海洋中去為他們建立管理，然后去索引。數(shù)據(jù)工廠相當(dāng)于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過(guò)程：將某個(gè)詞同時(shí)與其他詞或是某個(gè)場(chǎng)景等等建立起動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的過(guò)程。因此，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和搜索算法對(duì)數(shù)據(jù)工廠中的知識(shí)庫(kù)和信息庫(kù)進(jìn)行分類與關(guān)聯(lián)的技術(shù)能力同樣是人工智能企業(yè)的重要進(jìn)入門檻中間層的運(yùn)行機(jī)制和人類的思維形成過(guò)程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動(dòng)甚至是創(chuàng)造，核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。首先，感知環(huán)節(jié)需要連接的是人、信息和物理世界，通過(guò)傳感器，搜索引擎和人機(jī)交互來(lái)獲取建模必須的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于人類的感知過(guò)程。依托于底層的高性能計(jì)算和彈性存儲(chǔ)能力，中間層對(duì)感知到的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，相當(dāng)于人類的思考過(guò)程。最終，應(yīng)用層利用數(shù)據(jù)擬合出的模型結(jié)果，對(duì)智能應(yīng)用的服務(wù)和產(chǎn)品端輸出指令，指揮包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、3D打印等在內(nèi)的各種設(shè)備響應(yīng)用戶需求。盡管目前由于思考層面的計(jì)算存儲(chǔ)能力和建模能力的不足，導(dǎo)致人工智能還無(wú)法達(dá)到和人類相接近的“智慧”程度，但也足以支撐包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和知識(shí)圖譜在內(nèi)的各種AI技術(shù)在特定場(chǎng)景下的應(yīng)用另外一方面，在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，更為優(yōu)化的算法和更為準(zhǔn)確的背景知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)集等因素都有助于在不提升計(jì)算資源的前提下實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的結(jié)果。這就給眾多專業(yè)領(lǐng)域的AI公司帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。我們看到，專用智能的商業(yè)化應(yīng)用風(fēng)生水起，在這個(gè)領(lǐng)域，巨頭和新貴都處于同一起跑線上，產(chǎn)業(yè)格局會(huì)趨于分散，先入者優(yōu)勢(shì)明顯。我們判斷，在數(shù)據(jù)、算法、云計(jì)算資源等幾個(gè)關(guān)鍵因素中，數(shù)據(jù)的獲得以及算法的優(yōu)化是先入者的護(hù)城河，能夠幫助他們?cè)趯Ｓ妙I(lǐng)域的特定場(chǎng)景下，迅速實(shí)現(xiàn)AI的商業(yè)化應(yīng)用，從而搶占市場(chǎng)。我們關(guān)注到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的局面：語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的科大訊飛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的格靈深瞳、語(yǔ)義識(shí)別方面的小i機(jī)器人、人臉識(shí)別方面的face++等等細(xì)分行業(yè)龍頭，都在具體應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)結(jié)果上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)百度、谷歌、微軟和IBM等AI巨頭的超越（2）再以Nest的智能溫控技術(shù)為例。為了能夠通過(guò)不斷地觀測(cè)和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的舒適溫度來(lái)對(duì)室溫進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，并節(jié)約能源，Nest安裝了六個(gè)傳感器，不停地對(duì)溫度、濕度、環(huán)境光以及設(shè)備周邊進(jìn)行監(jiān)控和衡量，它能判斷房間中是否有人，以決定是否自動(dòng)關(guān)閉調(diào)溫設(shè)備。交互敘事與游戲互動(dòng)體驗(yàn)依托于強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，Nest則能自己學(xué)習(xí)控制溫度。在使用這款調(diào)溫器的第一個(gè)星期，用戶可以根據(jù)自己的喜好調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，此時(shí)Nest便會(huì)記錄并學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣。為了能讓居室變得更舒適，Nest還會(huì)通過(guò)Wi Fi和相關(guān)應(yīng)用程序與室外的實(shí)時(shí)溫度進(jìn)行同步，內(nèi)置的濕度傳感器還能讓空調(diào)和新風(fēng)系統(tǒng)提供適宜的氣流。當(dāng)用戶外出時(shí)，Nest的動(dòng)作傳感器就會(huì)通知處理器激活“外出模式”。毫無(wú)疑問(wèn)，脫離了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支撐，Nest的智能溫控是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的（3）微信朋友圈的推送廣告服務(wù)。微信朋友圈的信息流（Feeds）廣告推送基于自然語(yǔ)言解析、圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)分析用戶朋友圈語(yǔ)言特性，以及朋友圈圖片內(nèi)容，根據(jù)對(duì)用戶收入和消費(fèi)能力的分析來(lái)刻畫(huà)用戶畫(huà)像，并決定投放何種廣告。如果沒(méi)有自然語(yǔ)言解析和圖像識(shí)別等AI技術(shù)的支撐，微信的信息流廣告推送服務(wù)的用戶體驗(yàn)將大打折扣通過(guò)以上三個(gè)例子，我們不難看出，智能產(chǎn)品和服務(wù)是否能夠切中用戶的痛點(diǎn)需求，依賴于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。當(dāng)前的智能產(chǎn)品市場(chǎng)之所以出現(xiàn)產(chǎn)品熱，需求冷的局面，主要的癥結(jié)在于所謂的智能硬件大多是“偽智能”產(chǎn)品，只是把功能性電子產(chǎn)品加上聯(lián)網(wǎng)和搜集數(shù)據(jù)的功能，例如以手環(huán)為代表的可穿戴設(shè)備，以智能機(jī)頂盒為代表的智能家居設(shè)備等等。我們認(rèn)為，殺手級(jí)的智能產(chǎn)品和服務(wù)必然是建立在強(qiáng)大的AI技術(shù)支撐下的。AI具體應(yīng)用層應(yīng)該是以Nest及更為先進(jìn)的智能產(chǎn)品和服務(wù)為代表。我們梳理了當(dāng)前智能產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上主要參與公司，典型的戰(zhàn)略布局分別有：未來(lái)的人工智能將致力于通過(guò)底層硬件架構(gòu)的變革來(lái)實(shí)現(xiàn)。不同于現(xiàn)階段底層對(duì)云計(jì)算的依賴，硬件模式將直接從芯片層面實(shí)現(xiàn)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬，目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)硬件大腦。我們認(rèn)為，這種突破將是下一代計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展的重要方向。因?yàn)樽罱?0年計(jì)算機(jī)科學(xué)更多關(guān)注的技術(shù)進(jìn)步在于信息處理的標(biāo)的這一層面，可以稱之為“大數(shù)據(jù)”或者“數(shù)據(jù)大爆炸”時(shí)代。在不遠(yuǎn)的未來(lái)，數(shù)據(jù)大爆炸造成的結(jié)果是信息處理能力的瓶頸很快達(dá)到，因此，未來(lái)10年計(jì)算機(jī)科學(xué)的關(guān)注點(diǎn)將會(huì)轉(zhuǎn)移到如何突破現(xiàn)階段的計(jì)算能力極限，也就是顛覆馮.諾依曼的硬件架構(gòu)。這個(gè)方向可能是AI在硬件設(shè)備上的一個(gè)終極解決方案，但從目前的技術(shù)成熟度上看，這條路徑距離目標(biāo)還有非常遙遠(yuǎn)的距離。目前已經(jīng)看到的方向大致有以下三種：（2）量子計(jì)算。量子計(jì)算機(jī)是一種使用量子邏輯實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算的設(shè)備。普通計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的對(duì)象是晶體管電路的狀態(tài)，而量子計(jì)算用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的對(duì)象是粒子的量子狀態(tài)，它使用量子算法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)大的并行計(jì)算速度?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)畢竟是二進(jìn)制的，一遇到比較復(fù)雜的建模，像準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天氣，預(yù)測(cè)更長(zhǎng)時(shí)間后的天氣等等，就會(huì)很費(fèi)力費(fèi)時(shí)；而超快量子計(jì)算機(jī)就能算，算得超快。因?yàn)楫?dāng)許多個(gè)量子狀態(tài)的原子糾纏在一起時(shí)，它們又因量子位的“疊加性”，可以同時(shí)一起展開(kāi)“并行計(jì)算”，從而使其具備超高速的運(yùn)算能力。2014年，谷歌公司與科學(xué)家聯(lián)手研制量子級(jí)計(jì)算機(jī)處理器。