百分點(diǎn)的這個(gè)第一次very cool 中國首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng),這里面有“四個(gè)關(guān)鍵詞”需要著重解釋一下——“首個(gè)”、“行業(yè)”、“AI”、“決策系統(tǒng)”。這些已有的概念表明,原來機(jī)器只是輔助人類進(jìn)行決策,而最終的決策還是由人做出的。但是百分點(diǎn)集團(tuán)此次推出的“決策系統(tǒng)”,是完全由系統(tǒng)或機(jī)器自主做出決策。自主與輔助,這就是最大的區(qū)別所在,也是稱“決策系統(tǒng)”開行業(yè)之先河的主要原因之一“雖然戰(zhàn)略級(jí)別的決策最終還是要由人來做出,但是戰(zhàn)術(shù)級(jí)別和運(yùn)營級(jí)別的決策是完全可以由機(jī)器自主做出的。”劉譯璟介紹說,百分點(diǎn)集團(tuán)在推進(jìn)國家質(zhì)檢總局缺陷產(chǎn)品管理中心汽車召回決策的進(jìn)化中,實(shí)現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變,由每季度組織十多名專家耗費(fèi)數(shù)百小時(shí)的會(huì)商制度轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;1人+機(jī)器協(xié)同”的實(shí)時(shí)決策系統(tǒng),客戶容易混淆的兩個(gè)概念,這是典型的戰(zhàn)略級(jí)別的決策。而像金融企業(yè)的授信,就是典型的戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營級(jí)別的決策。無論是戰(zhàn)略級(jí)別的決策,還是戰(zhàn)術(shù)級(jí)別的決策,百分點(diǎn)集團(tuán)現(xiàn)在都有相對(duì)應(yīng)的解決方案和成功實(shí)踐從機(jī)器輔助決策到機(jī)器自己做出智能決策,這是一次艱難的同時(shí)也是巨大的飛躍。早在2015年,百分點(diǎn)集團(tuán)就開始了對(duì)智能決策系統(tǒng)的研究,這其中涉及很多技術(shù)細(xì)節(jié),包括數(shù)據(jù)的加工、計(jì)算、挖掘和分析等,當(dāng)然人工智能技術(shù)的推動(dòng)作用是不容忽視的通常來說,人的決策過程包括感知(通過人的各種感官收集外界的信息)、認(rèn)知(將匯集的信息總結(jié)、歸納成知識(shí))和決策三個(gè)主要環(huán)節(jié)。機(jī)器的智能決策就是模仿人的決策過程。機(jī)器通過各種傳感器收集數(shù)據(jù)和信息,從而感知這個(gè)世界;機(jī)器通過人工智能的知識(shí)表示功能、知識(shí)構(gòu)建來實(shí)現(xiàn)認(rèn)知,從而將現(xiàn)實(shí)的世界轉(zhuǎn)化成一個(gè)數(shù)字的世界,其中,知識(shí)圖譜的構(gòu)建至關(guān)重要,它是連接現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界的橋梁;機(jī)器的智能決策,其實(shí)就是在知識(shí)圖譜之上,又加入了時(shí)間、空間等維度的信息,最終做出正確的決策劉譯璟表示,在機(jī)器決策系統(tǒng)的研究方面,百分點(diǎn)集團(tuán)專注在認(rèn)知、決策兩個(gè)環(huán)節(jié)上,并不會(huì)涉足感知(比如語音認(rèn)別、人臉識(shí)別等工作都可以由合作伙伴完成)環(huán)節(jié),而語義分析、知識(shí)圖譜的建立等則是百分點(diǎn)集團(tuán)的核心工作隨著人工智能的熱潮再度興起,知識(shí)圖譜(Knowledge Graph/Vault)成了業(yè)界的熱詞之一。知識(shí)圖譜又稱科學(xué)知識(shí)圖譜,在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖,是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,它用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體,挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。谷歌早在2012年便通過收購開始加強(qiáng)語義分析方面的工作,其實(shí)就是在建立知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜是增強(qiáng)溝通和理解的重要工具?,F(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都宣稱建立了知識(shí)圖譜。影視視頻制作比如,阿里巴巴將知識(shí)圖譜用于電商業(yè)務(wù),可以實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)購等“知識(shí)圖譜本身并沒有優(yōu)劣之分,也沒有一個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。”劉譯璟表示,“不過,知識(shí)圖譜一定要與業(yè)務(wù)緊密相關(guān)。從百分點(diǎn)集團(tuán)的角度,我們希望擁有更好的技術(shù),能夠支持更多種類型的知識(shí),更快地形成知識(shí)圖譜。” 決策系統(tǒng)的研究重點(diǎn)雖然是如何讓機(jī)器本身更好地做出決策,企業(yè)宣傳片制作但是并不能忽視人的作用。機(jī)器做出了決策,最終還是要由人來具體執(zhí)行,“人機(jī)協(xié)作”才是最理想的結(jié)果。“決策系統(tǒng)的推出只是進(jìn)一步提升了機(jī)器決策的效率,但機(jī)器能做的還是那些可以量化和標(biāo)準(zhǔn)化的事情。它可以將人類從以前那些瑣碎的事情中解放出來,專注做只有人才能做的事。”劉譯璟表示2讓行業(yè)決策和洞見更智能百分點(diǎn)集團(tuán)此次推出的決策系統(tǒng)是面向具體行業(yè)的,這讓決策系統(tǒng)的研發(fā)更具針對(duì)性:一方面,決策系統(tǒng)在整個(gè)研發(fā)過程中就汲取了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),有的放矢;另一方面,面向行業(yè)的決策系統(tǒng)一經(jīng)推出,就可以在行業(yè)中快速落地,而不是紙上談兵百分點(diǎn)集團(tuán)基于8年來在行業(yè)應(yīng)用上的積淀,影視視頻制作將其決策系統(tǒng)進(jìn)一步產(chǎn)品化,率先推出了面向五大行業(yè)的智能決策應(yīng)用產(chǎn)品系列第一,智能安全分析系統(tǒng)——Deep Finder:利用其動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù),匯聚人、地、事物、組織等數(shù)據(jù)和信息,結(jié)合關(guān)系、時(shí)間、空間,快速進(jìn)行交互式分析研判,用數(shù)據(jù)還原現(xiàn)實(shí)世界第二,智能政府決策系統(tǒng)——Deep Governor:匯聚行業(yè)專家知識(shí),結(jié)合6大類50余種社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合決策模型,推動(dòng)政府科學(xué)決策水平和決策能力現(xiàn)代化,助推“數(shù)據(jù)治國”第三,智能全媒體服務(wù)系統(tǒng)——Deep Editor:提供智能專題庫、傳播影響力分析、全媒體智能用戶洞察等服務(wù),是一套實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容“策采編”智能加工,傳播優(yōu)化,用戶追蹤洞察的全視角、快反應(yīng)的智能系統(tǒng),推動(dòng)媒體融合創(chuàng)新發(fā)展第四,智能營銷系統(tǒng)——Deep Creator:幫助企業(yè)捕捉動(dòng)態(tài)用戶旅程中所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并提供實(shí)時(shí)智能決策,通過用戶觸達(dá)后的評(píng)估結(jié)果不斷自優(yōu)化以提升營銷轉(zhuǎn)化率,讓企業(yè)決勝在每個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻第五,杰克羅素梗怎么養(yǎng)。智能制造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——Deep Sensor:對(duì)各種設(shè)備提供貫穿生命周期的實(shí)時(shí)洞察,并提供智能化的健康度預(yù)警,實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維“決策系統(tǒng)的推出是與行業(yè)用戶互動(dòng)的結(jié)果,王府井百貨、新華社、中國日?qǐng)?bào)社等都已經(jīng)在應(yīng)用我們的決策系統(tǒng)。”劉譯璟介紹說,“最好的行業(yè)應(yīng)用都來自行業(yè)內(nèi)部,而我們只是提供技術(shù)和工具。我們的技術(shù),結(jié)合行業(yè)用戶的經(jīng)驗(yàn),碰撞出了適合行業(yè)應(yīng)用的人工智能解決方案。” 為了推動(dòng)決策系統(tǒng)在行業(yè)中的應(yīng)用,同時(shí)擴(kuò)展百分點(diǎn)集團(tuán)自身的業(yè)務(wù),百分點(diǎn)集團(tuán)與中國電子進(jìn)出口有限公司、京東云分別簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,同時(shí)宣布成立“CEIEC 百分點(diǎn) 大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”、“團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)與影視中心 百分點(diǎn) 人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,以及“中國人民公安大學(xué) 百分點(diǎn) 公共安全大數(shù)據(jù)與人工智能研究中心”。百分點(diǎn)集團(tuán)與這些來自大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能,以及行業(yè)的合作伙伴,將共同推動(dòng)“大數(shù)據(jù)+AI”在各行業(yè)的縱深發(fā)展最新的消息是,2017年12月29日,百分點(diǎn)集團(tuán)全資并購國內(nèi)頂尖的在線調(diào)研公司——極速洞察, 此舉將進(jìn)一步豐富百分點(diǎn)集團(tuán)SaaS產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的布局,百分點(diǎn)集團(tuán)將利用“大數(shù)據(jù)+AI”賦能在線調(diào)研與用戶洞察。大數(shù)據(jù)、人工智能只是百分點(diǎn)集團(tuán)利用的工具,其最終目標(biāo)還是解決用戶的業(yè)務(wù)難題,實(shí)現(xiàn)更智能的決策和洞見3智能決策持續(xù)演進(jìn)中百分點(diǎn)集團(tuán)推出的Deep Matrix AI決策系統(tǒng),以獨(dú)創(chuàng)的動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建了“實(shí)體 時(shí)空 映射”關(guān)系,實(shí)現(xiàn)以動(dòng)態(tài)復(fù)原現(xiàn)實(shí)世界的方式解決復(fù)雜、變化的現(xiàn)實(shí)問題Deep Matrix AI決策系統(tǒng)具備五大核心能力:海量數(shù)據(jù)匯聚融合能力——借助百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),將海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚融合;快速感知和認(rèn)知能力——通過人工智能應(yīng)用,從海量的數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值的數(shù)據(jù),感知業(yè)務(wù)與環(huán)境的變化;強(qiáng)大的分析和推理能力——對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與推理,分析出業(yè)務(wù)的真實(shí)動(dòng)向與未來趨勢;自適應(yīng)與自優(yōu)化能力——通過對(duì)人工配置與機(jī)器執(zhí)行的融合,實(shí)現(xiàn)針對(duì)應(yīng)用的智能預(yù)警、智能研判;行業(yè)智能決策能力——通過大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合,最終生成業(yè)務(wù)指導(dǎo)決策Deep Matrix AI決策系統(tǒng)的推出是對(duì)當(dāng)前百分點(diǎn)集團(tuán)定位的最好詮釋——百分點(diǎn)集團(tuán)是中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案公司,擁有完整的大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品線,專注于大數(shù)據(jù)底層技術(shù)平臺(tái)、人工智能,以及智能應(yīng)用場景的搭建,使企業(yè)能夠高效、便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和價(jià)值實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+AI”在百分點(diǎn)集團(tuán)身上得到了完美統(tǒng)一。“人工智能技術(shù)的快速發(fā)展帶來了一場智能革命。我們要幫助傳統(tǒng)企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),更快地轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷髽I(yè)。我們致力于成為彌補(bǔ)智能鴻溝的技術(shù)使能者。”百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌博士表示,未來,人類的決策將不可避免地依賴機(jī)器智能所謂智能決策,就是在動(dòng)態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上,對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行自主識(shí)別、判斷、推理,并做出前瞻性和實(shí)時(shí)性決策的過程,同時(shí)還要具備自優(yōu)化和自適應(yīng)的能力。百分點(diǎn)集團(tuán)正努力讓智能決策進(jìn)入企業(yè)人工智能最吸引人的地方正是它的多樣性,沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),且一直處于進(jìn)化當(dāng)中,沒有終點(diǎn)。企業(yè)今天所做的會(huì)超越昨天,而明天又會(huì)有完全不同的體驗(yàn)和解析。我們有理由期待,百分點(diǎn)集團(tuán)在“大數(shù)據(jù)+AI”這條道路上將帶給我們更多的“第一次”和意外之喜。中國共產(chǎn)黨城市工作的實(shí)驗(yàn)田,